编写自己的JDBC框架
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http://www.cnblogs.com/jbelial/archive/2013/07/18/3199061.html
一、数据库连接池：
在一般用JDBC 进行连接数据库进行CRUD操作时，每一次都会：
通过：java.sql.Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); 重新获取一个数据库的链接再进行操作，这样用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。
1 import java.io.InputStream; 2 import java.sql.Connection; 3 import java.sql.DriverManager; 4 import java.sql.SQLException; 5 import java.util.LinkedList; 6 import java.util.Properties; 7 8 9 /**10 * 一个基本的数据连接池： 11 * 1、初始化时就建立一个容器，来存储一定数量的Connection 对象12 * 2、用户通过调用MyDataSource 的getConnection 来获取Connection 对象。13 * 3、再通过release 方法来回收Connection 对象，而不是直接关闭连接。14 * 4、遵守先进先出的原则。15 * 16 * 17 * @author 贺佐安18 *19 */20 public class MyDataSource {21 private static String url = null;22 private static String password = null;23 private static String user = null ;24 private static String DriverClass = null;25 private static LinkedList pool = new LinkedList () ;26 // 注册数据库驱动27 static {28 try {29 InputStream in = MyDataSource.class.getClassLoader()30 .getResourceAsStream("db.properties");31 Properties prop = new Properties(); 32 prop.load(in);33 user = prop.getProperty("user"); 34 url = prop.getProperty("url") ;35 password = prop.getProperty("password") ; 36 DriverClass = prop.getProperty("DriverClass") ; 37 Class.forName(DriverClass) ; 38 39 } catch (Exception e) {40 throw new RuntimeException(e) ;41 } 42 }43 //初始化建立数据连接池44 public MyDataSource () {45 for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) {46 try {47 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ;48 pool.add(conn) ;49 } catch (SQLException e) {50 e.printStackTrace();51 }52 }53 }54 //、从连接池获取连接55 public Connection getConnection() throws SQLException {56 return pool.remove() ;57 } 58 // 回收连接对象。59 public void release(Connection conn) {60 System.out.println(conn+"被回收");61 pool.addLast(conn) ;62 } 63 public int getLength() {64 return pool.size() ;65 }66 } 这样当我们要使用Connection 连接数据库时，则可以直接使用连接池中Connection 的对象。测试如下：
1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.SQLException; 3 4 import org.junit.Test; 5 6 7 public class MyDataSourceTest { 8 9 10 /**11 * 获取数据库连接池中的所有连接。12 */13 @Test14 public void Test() {15 MyDataSource mds = new MyDataSource() ; 16 Connection conn = null ;17 try {18 19 for (int i = 0 ; i < 20 ; i ++) {20 conn = mds.getConnection() ;21 System.out.println(conn+"被获取；连接池还有："+mds.getLength()); 22 mds.release(conn) ;23 } 24 } catch (SQLException e) {25 e.printStackTrace();26 } 27 }28 } 再运行的时候，可以发现，循环10次后，又再一次获取到了第一次循环的得到的Connection对象。所以，这样可以大大的减轻数据库的压力。上面只是一个简单的数据库连接池，不完美的便是，回收需要调用数据池的release() 方法来进行回收，那么可以不可以直接调用Connection 实例的close 便完成Connection 对象的回收呢？
二、数据源：
> 编写连接池需实现javax.sql.DataSource接口。
> 实现DataSource接口，并实现连接池功能的步骤： 1、在DataSource构造函数中批量创建与数据库的连接，并把创建的连接加入LinkedList对象中。2、实现getConnection方法，让getConnection方法每次调用时，从LinkedList中取一个Connection返回给用户。当用户使用完Connection，调用Connection.close()方法时，Collection对象应保证将自己返回到LinkedList中,而不要把conn还给数据库。
利用动态代理和包装设计模式来标准的数据源。
1、包装设计模式实现标准数据源：
这里的用包装设计模式，便是将Connection 接口进行包装。简单总结一下包装设计模式的步骤：
a)定义一个类，实现与被包装类（）相同的接口。
|----可以先自己写一个适配器，然后后面继承这个适配器，改写需要改写的方法，提高编程效率。 b)定义一个实例变量，记住被包装类的对象的引用。 c)定义构造方法，转入被包装类的对象。e)对需要改写的方法，改写。
f)对不需要改写的方法，调用原来被包装类的对应方法。所以先编写一个类似适配器的类，将Connection 接口的方法都进行实现：
View Code 然后再对Connection 接口进行包装，将close 方法修改掉：
1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.SQLException; 3 import java.util.LinkedList; 4 /** 5 * 对MyConnectionAdapter 进行包装处理 6 * @author 贺佐安 7 * 8 */ 9 public class MyConnectionWrap extends MyConnectionAdapter {10 11 private LinkedList pool = new LinkedList () ;12 public MyConnectionWrap(Connection conn ,LinkedList pool ) {13 super(conn); 14 this.pool = pool ; 15 }16 17 //改写要实现的方法18 public void close() throws SQLException {19 pool.addLast(conn) ;20 }21 } 编写标准数据源：
1 import java.io.PrintWriter; 2 import java.sql.Connection; 3 import java.sql.DriverManager; 4 import java.sql.SQLException; 5 import java.util.LinkedList; 6 import java.util.ResourceBundle; 7 8 import javax.sql.DataSource; 9 10 11 /** 12 * 编写标准的数据源： 13 * 1、实现DataSource 接口 14 * 2、获取在实现类的构造方法中批量获取Connection 对象，并将这些Connection 存储 15 * 在LinkedList 容器中。 16 * 3、实现getConnection() 方法，调用时返回LinkedList容器的Connection对象给用户。 17 * @author 贺佐安 18 * 19 */ 20 public class MyDataSource implements DataSource{ 21 private static String url = null; 22 private static String password = null; 23 private static String user = null ; 24 private static String DriverClass = null; 25 private static LinkedList pool = new LinkedList () ; 26 27 // 注册数据库驱动 28 static { 29 try { 30 ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("db") ; 31 url = rb.getString("url") ; 32 password = rb.getString("password") ; 33 user = rb.getString("user") ; 34 DriverClass = rb.getString("DriverClass") ; 35 Class.forName(DriverClass) ; 36 37 //初始化建立数据连接池 38 for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) { 39 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ; 40 pool.add(conn) ; 41 } 42 } catch (Exception e) { 43 throw new RuntimeException(e) ; 44 } 45 46 } 47 public MyDataSource () { 48 } 49 50 //、从连接池获取连接:通过包装模式 51 public synchronized Connection getConnection() throws SQLException { 52 if (pool.size() > 0) { 53 MyConnectionWrap mcw = new MyConnectionWrap(pool.remove(), pool) ; 54 return mcw ; 55 }else { 56 throw new RuntimeException("服务器繁忙！"); 57 } 58 } 59 60 // 回收连接对象。 61 public void release(Connection conn) { 62 System.out.println(conn+"被回收"); 63 pool.addLast(conn) ; 64 } 65 66 public int getLength() { 67 return pool.size() ; 68 } 69 70 71 @Override 72 public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException { 73 return null; 74 } 75 @Override 76 public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException { 77 78 } 79 @Override 80 public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException { 81 82 } 83 @Override 84 public int getLoginTimeout() throws SQLException { 85 return 0; 86 } 87 @Override 88 public T unwrap(Class iface) throws SQLException { 89 return null; 90 } 91 @Override 92 public boolean isWrapperFor(Class iface) throws SQLException { 93 return false; 94 } 95 @Override 96 public Connection getConnection(String username, String password) 97 throws SQLException { 98 return null; 99 }100 101 }
2、动态代理实现标准数据源：
相对于用包装设计来完成标准数据源，用动态代理则方便许多：
1 import java.io.PrintWriter; 2 import java.lang.reflect.InvocationHandler; 3 import java.lang.reflect.Method; 4 import java.lang.reflect.Proxy; 5 import java.sql.Connection; 6 import java.sql.DriverManager; 7 import java.sql.SQLException; 8 import java.util.LinkedList; 9 import java.util.ResourceBundle; 10 11 import javax.sql.DataSource; 12 13 14 /** 15 * 编写标准的数据源： 16 * 1、实现DataSource 接口 17 * 2、获取在实现类的构造方法中批量获取Connection 对象，并将这些Connection 存储 18 * 在LinkedList 容器中。 19 * 3、实现getConnection() 方法，调用时返回LinkedList容器的Connection对象给用户。 20 * @author 贺佐安 21 * 22 */ 23 public class MyDataSource implements DataSource{ 24 private static String url = null; 25 private static String password = null; 26 private static String user = null ; 27 private static String DriverClass = null; 28 private static LinkedList pool = new LinkedList () ; 29 30 // 注册数据库驱动 31 static { 32 try { 33 ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("db") ; 34 url = rb.getString("url") ; 35 password = rb.getString("password") ; 36 user = rb.getString("user") ; 37 DriverClass = rb.getString("DriverClass") ; 38 Class.forName(DriverClass) ; 39 40 //初始化建立数据连接池 41 for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) { 42 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ; 43 pool.add(conn) ; 44 } 45 } catch (Exception e) { 46 throw new RuntimeException(e) ; 47 } 48 } 49 public MyDataSource () { 50 51 } 52 53 //、从连接池获取连接:通过动态代理 54 public Connection getConnection() throws SQLException { 55 if (pool.size() > 0) { 56 final Connection conn = pool.remove() ; 57 Connection proxyCon = (Connection) Proxy.newProxyInstance(conn.getClass().getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(), 58 new InvocationHandler() { 59 //策略设计模式： 60 @Override 61 public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) 62 throws Throwable { 63 if("close".equals(method.getName())){ 64 //谁调用， 65 return pool.add(conn);//当调用close方法时，拦截了，把链接放回池中了 66 }else{ 67 return method.invoke(conn, args); 68 } 69 } 70 }); 71 return proxyCon ; 72 }else { 73 throw new RuntimeException("服务器繁忙！"); 74 } 75 } 76 77 public int getLength() { 78 return pool.size() ; 79 } 80 81 82 @Override 83 public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException { 84 return null; 85 } 86 @Override 87 public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException { 88 89 } 90 @Override 91 public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException { 92 93 } 94 @Override 95 public int getLoginTimeout() throws SQLException { 96 return 0; 97 } 98 @Override 99 public T unwrap(Class iface) throws SQLException {100 return null;101 }102 @Override103 public boolean isWrapperFor(Class iface) throws SQLException {104 return false;105 }106 @Override107 public Connection getConnection(String username, String password)108 throws SQLException {109 return null;110 } 111 } 当然觉得麻烦的则可以直接使用一些开源的数据源如：DBCP、C3P0等。DBCP的原理是用包装设计模式开发的数据源，而C3P0则是动态代理的。
1、DBCP的使用：
1 import java.io.InputStream; 2 import java.sql.Connection; 3 import java.sql.SQLException; 4 import java.util.Properties; 5 6 import javax.sql.DataSource; 7 8 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; 9 10 /**11 * 创建DBCP 工具类12 * @author 贺佐安13 *14 */15 public class DbcpUtil {16 private static DataSource ds = null ;17 static {18 try {19 //读取配置文件20 InputStream in = DbcpUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties") ;21 Properties prop = new Properties() ; 22 prop.load(in) ;23 24 //通过BasicDataSourceFactory 的creatDataSurce 方法创建 BasicDataSource 对象。25 ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop) ;26 27 } catch (Exception e) {28 e.printStackTrace();29 } 30 }31 public static DataSource getDs() {32 return ds ; 33 }34 public static Connection getConnection () {35 try { 36 return ds.getConnection() ;37 } catch (SQLException e) {38 throw new RuntimeException() ;39 } 40 }41 } 2、C3P0 的使用：
1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.SQLException; 3 4 import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; 5 /** 6 * C3P0 开源数据源的使用 7 * @author 贺佐安 8 * 9 */10 public class C3p0Util {11 private static ComboPooledDataSource cpds = null ;12 static {13 14 cpds = new ComboPooledDataSource() ; 15 }16 public static Connection getConnection() {17 try {18 return cpds.getConnection() ;19 } catch (SQLException e) {20 throw new RuntimeException() ;21 }22 }23 } 使用这两个数据源时，直接调用获取到的Connection 连接的close 方法，也是将连接放到pool中去。
三、元数据（DatabaseMetaData）信息的获取
> 元数据：数据库、表、列的定义信息。
> 元数据信息的获取：为了编写JDBC框架使用。
1、数据库本身信息的获取：java.sql.DataBaseMateData java.sql.Connection.getMetaData() ;
DataBaseMateData 实现类的常用方法：
getURL()：返回一个String类对象，代表数据库的URL。
getUserName()：返回连接当前数据库管理系统的用户名。
getDatabaseProductName()：返回数据库的产品名称。
getDatabaseProductVersion()：返回数据库的版本号。
getDriverName()：返回驱动驱动程序的名称。
getDriverVersion()：返回驱动程序的版本号。
isReadOnly()：返回一个boolean值，指示数据库是否只允许读操作。
2、ParameterMetaData: 代表PerparedStatment 中的SQL 参数元数据信息： java.sql.ParameterMetaData java.sql.PerparedStatement.getParameterMetaData() ;
ParameterMetaData 实现类常用方法：
getParameterCount() ：获得指定参数的个数
getParameterType(int param) ：获得指定参数的sql类型（驱动可能不支持）
3、ResultSetMetaData : 代表结果集的源数据信息：相当于SQL 中的 ：DESC java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSet.getMetaData() ;
java.sql.ResultSetMetaData 接口中常用的方法：
a) getColumnCount() : 获取查询方法有几列。
b) getColumnName(int index) : 获取列名:index从1开始。
c) getColumnType(int index) : 获取列的数据类型。返回的是TYPES 中的常量值。
四、编写自己的JDBC框架：
JDBC框架的基本组成：
1、核心类：
a、定义一个指定javax.sql.DataSource 实例的引用变量,通过构造函数获取指定的实例并给定义的变量。
b、编写SQL运行框架。DML 语句的编写：
1、通过获取的javax.sql.DataSource 实例，获取Connection 对象。 2、通过ParamenterMeteData 获取数据库元数据。 DQL 语句的编写： 1、通过获取的DataSource 实例，获取Connection 对象。 2、通过ParamenterMeteData、ResultSetMetaData 等获取数据库元数据。 3、用抽象策略设计模式：设计一个ResultSetHandler 接口，作用：将查找出的数据封装到指定的JavaBean中。 |————这里的JavaBean，由用户来指定。 抽象策略模式，用户可以更具具体的功能来扩展成具体策略设计模式。如：查找的一条信息、查找的所有信息。1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.ParameterMetaData; 3 import java.sql.PreparedStatement; 4 import java.sql.ResultSet; 5 import java.sql.SQLException; 6 import java.sql.Statement; 7 8 import javax.sql.DataSource; 9 10 /** 11 * 实现JDBC 框架的核心类。 12 * 在该类中定义了SQL语句完成的方法； 13 * @author 贺佐安 14 * 15 */ 16 public class MyJdbcFrame { 17 /** 18 * javax.sql.DataSource 实例的引用变量 19 */ 20 private DataSource ds = null ; 21 /** 22 * 将用户指定的DataSource 指定给系统定义的DataSource 实例的引用变量 23 * @param ds 24 */ 25 public MyJdbcFrame(DataSource ds ) { 26 this.ds = ds ; 27 } 28 /** 29 * 执行UPDATE、DELETE、INSERT 语句。 30 * @param sql 31 * @param obj 32 */ 33 public void update(String sql , Object[] obj) { 34 Connection conn = null ; 35 PreparedStatement stmt = null ; 36 try { 37 //获取Connection 对象 38 conn = ds.getConnection() ; 39 stmt = conn.prepareStatement(sql) ; 40 41 // 获取ParameterMetaData 元数据对象。 42 ParameterMetaData pmd = stmt.getParameterMetaData() ; 43 44 //获取SQL语句中需要设置的参数的个数 45 int parameterCount = pmd.getParameterCount() ; 46 if (parameterCount > 0) { 47 if (obj == null || obj.length != parameterCount) { 48 throw new MyJdbcFrameException( "parameterCount is error!") ; 49 } 50 //设置参数： 51 for ( int i = 0 ; i < obj.length ; i++) { 52 stmt.setObject(i+1, obj[i]) ; 53 } 54 } 55 //执行语句： 56 stmt.executeUpdate() ; 57 58 } catch(Exception e ) { 59 throw new MyJdbcFrameException(e.getMessage()) ; 60 } finally { 61 release(stmt, null, conn) ; 62 } 63 } 64 65 public Object query(String sql , Object[] obj , ResultSetHandler rsh) { 66 Connection conn = null ; 67 PreparedStatement stmt = null ; 68 ResultSet rs = null ; 69 try { 70 //获取Connection 对象 71 conn = ds.getConnection() ; 72 stmt = conn.prepareStatement(sql) ; 73 74 // 获取ParameterMetaData 元数据对象。 75 ParameterMetaData pmd = stmt.getParameterMetaData() ; 76 77 //获取SQL语句中需要设置的参数的个数 78 int parameterCount = pmd.getParameterCount() ; 79 80 if (obj.length != parameterCount) { 81 throw new MyJdbcFrameException( "'" +sql +"' : parameterCount is error!") ; 82 } 83 //设置参数： 84 for ( int i = 0 ; i < obj.length ; i++) { 85 stmt.setObject(i+1, obj[i]) ; 86 } 87 //执行语句： 88 rs = stmt.executeQuery(); 89 90 return rsh.handler(rs); 91 } catch(Exception e ) { 92 throw new MyJdbcFrameException(e.getMessage()) ; 93 } finally { 94 release(stmt, null, conn) ; 95 } 96 } 97 /** 98 * 释放资源 99 * @param stmt100 * @param rs101 * @param conn102 */103 public static void release(Statement stmt 104 , ResultSet rs 105 , Connection conn) {106 if(rs != null) {107 try {108 rs.close() ;109 } catch (SQLException e) {110 e.printStackTrace();111 }112 rs = null ;113 }114 if (stmt != null) { 115 try {116 stmt.close();117 } catch (SQLException e) {118 e.printStackTrace();119 } 120 stmt = null ;121 }122 if (conn != null) {123 try {124 conn.close();125 } catch (SQLException e) {126 e.printStackTrace();127 }128 conn = null ;129 }130 } 131 132 } 2、接口：策略模式的接口：ResultSetHandler 。
1 import java.sql.ResultSet;2 3 //抽象策略模式4 public interface ResultSetHandler {5 public Object handler(ResultSet rs) ;6 } 这里对ResultSetHandler 接口实现一个BeanHandler 实例 ：
1 import java.lang.reflect.Field; 2 import java.sql.ResultSet; 3 import java.sql.ResultSetMetaData; 4 5 /** 6 * 该类获取ResultSet 结果集中的第一个值，封装到JavaBean中 7 * @author 贺佐安 8 * 9 */10 public class BeanHandler implements ResultSetHandler { 11 //获取要封装的JavaBean的字节码12 private Class clazz ;13 public BeanHandler (Class clazz) {14 this.clazz = clazz ;15 }16 17 public Object handler(ResultSet rs) {18 try {19 if (rs.next()) {20 //1、获取结果集的元数据。21 ResultSetMetaData rsm = rs.getMetaData() ;22 //2、创建JavaBean的实例：23 Object obj = clazz.newInstance() ;24 //3、将数据封装到JavaBean中。 25 for (int i = 0 ; i < rsm.getColumnCount() ; i ++) {26 //获取属性名27 String columnName = rsm.getColumnName(i+1) ; 28 //获取属性值29 Object value = rs.getObject(i+1) ; 30 31 Field objField = obj.getClass().getDeclaredField(columnName) ;32 objField.setAccessible(true) ;33 objField.set(obj, value) ;34 }35 return obj ;36 } else {37 return null ;38 }39 } catch (Exception e) {40 throw new RuntimeException(e) ;41 } 42 } 43 } 3、自定义异常类：继承RuntimeException。如：
1 public class MyJdbcFrameException extends RuntimeException {2 public MyJdbcFrameException() {3 super() ; 4 }5 public MyJdbcFrameException(String e) {6 super(e) ;7 }8 }
然后就可以将其打包发布，在以后写数据库操作时就可以用自己的JDBC框架了，如果要完成查询多条语句什么的，则要实现ResultSetHandler 接口。来完成更多的功能。
当然，使用DBUtils 则更简单：Apache 组织提供的一个开源JDBC 工具类库。
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